mongoDB基本命令

help命令

通过此命令可以看到一些最基本的命令

MongoDB shell version v3.4.1
usage: mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
db address can be:
  foo                   foo database on local machine
  192.168.0.5/foo       foo database on 192.168.0.5 machine
  192.168.0.5:9999/foo  foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999
Options:
  --shell                             run the shell after executing files
  --nodb                              don't connect to mongod on startup - no 
                                      'db address' arg expected
  --norc                              will not run the ".mongorc.js" file on 
                                      start up
  --quiet                             be less chatty
  --port arg                          port to connect to
  --host arg                          server to connect to
  --eval arg                          evaluate javascript
  -h [ --help ]                       show this usage information
  --version                           show version information
  --verbose                           increase verbosity
  --ipv6                              enable IPv6 support (disabled by default)
  --disableJavaScriptJIT              disable the Javascript Just In Time 
                                      compiler
  --disableJavaScriptProtection       allow automatic JavaScript function 
                                      marshalling
  --ssl                               use SSL for all connections
  --sslCAFile arg                     Certificate Authority file for SSL
  --sslPEMKeyFile arg                 PEM certificate/key file for SSL
  --sslPEMKeyPassword arg             password for key in PEM file for SSL
  --sslCRLFile arg                    Certificate Revocation List file for SSL
  --sslAllowInvalidHostnames          allow connections to servers with 
                                      non-matching hostnames
  --sslAllowInvalidCertificates       allow connections to servers with invalid
                                      certificates
  --sslFIPSMode                       activate FIPS 140-2 mode at startup
  --networkMessageCompressors arg     Comma-separated list of compressors to 
                                      use for network messages
  --jsHeapLimitMB arg                 set the js scope's heap size limit
Authentication Options:
  -u [ --username ] arg               username for authentication
  -p [ --password ] arg               password for authentication
  --authenticationDatabase arg        user source (defaults to dbname)
  --authenticationMechanism arg       authentication mechanism
  --gssapiServiceName arg (=mongodb)  Service name to use when authenticating 
                                      using GSSAPI/Kerberos
  --gssapiHostName arg                Remote host name to use for purpose of 
                                      GSSAPI/Kerberos authentication
file names: a list of files to run. files have to end in .js and will exit after unless --shell is specified

use命令

例如命令【use demodb】，创建demodb，不用担心demodb不会创建，当使用use demodb 命令创建第一个collection时会自动创建数据库demodb
插入数据
使用命令【db.collectionName.insert({name:”jack”,age:33})】collectionName中插入一个document，如果collectionName不存在则创建。使用命令【db.getCollectionNames()】会得到collectionName和system.indexex。system.indexex对于每个database都有，用于记录index。使用命令【db.collectionName.find()】会查看到collectionName中的所有document。命令如下：
[root@VM_53_120_centos ~]# mongo

MongoDB shell version v3.4.1
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.1
> use demodb
switched to db demodb
> db.FirstCollection.insert({name:"jack",age:22})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
FirstCollection
system.indexes   
> db.getCollectionNames()
[ "FirstCollection", "system.indexes" ]
> db.demodb.find()
> db.FirstCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("543731431dc491f307663a0d"), "name" : "jack", "age" : 22 }
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "demodb.FirstCollection" }

查询数据

参考网址：http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/08/03/2553803.html

MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.
find的第一个参数决定了要返回哪些文档（document的过滤条件）.其形式也是一个文档,说明要查询的细节.空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.
要是不指定查询文档,默认是{}.如:db.users.find()返回集合中的所有内容.
向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件.对绝大多数类型来说,整数匹配整数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配字符串.

先添加测试数据

>db.Student.insert({name:"jack",sex:1,age:33})
>db.Student.insert({name:"jack",sex:1,age:33})
>db.Student.insert({name:"lily",sex:0,age:13})
>db.Student.insert({name:"kaily",sex:0,age:33})
>db.Student.insert({name:"tom",sex:1,age:53})

1、find()/findOne()条件过滤

只获取name等于jack的Student。findOne()则只获取第一条
复制代码

>use demodb
>switched to db demodb
>db.Student.find({name:"jack"})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age
" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age
" : 33 }
>db.Student.findOne({name:"jack"})
{
"_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"),
"name" : "jack",
"sex" : 1,
"age" : 33
}

2、find()/findOne()指定返回的fileds

说明：find()的第二个参数限制返回的filed的个数，0代表不返回，1代表返回。”_id”键总是会被返回。
如果不带条件，只限制返回的filed个数的话，命令如下：db.Student.find({},{sex:0})。只需要第一个参数为{}空字典就可以。

只获取name等于jack的Student，并且filed为name，age的数据。
复制代码

 > db.Student.find({name:"jack"},{name:1,age:1})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "age" : 33 }
> db.Student.find({name:"jack"},{sex:0})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "age" : 33 }

3、查询条件

“$lt”,”$lte”,”$gt”,”$gte”分别对应<,<=,>,>=
如下代码：

>db.Student.find({age:{$gt:33}}) 查询age大于33的 
>db.Student.find({age:{$gte:33}})
>db.Student.find({age:{$lt:33}})
>db.Student.find({age:{$lte:33}})
>db.Student.find({age:{$gt:23,$lt:43}})

复制代码

> db.Student.find({age:{$gt:33}})
{ "_id" : ObjectId("543738c357abafe09d99cc00"), "name" : "tom", "sex" : 1, "age" : 53 }
> db.Student.find({age:{$gte:33}})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbff"), "name" : "kaily", "sex" : 0, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738c357abafe09d99cc00"), "name" : "tom", "sex" : 1, "age" : 53 }
> db.Student.find({age:{$lt:33}})
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfe"), "name" : "lily", "sex" : 0, "age" : 13 }
> db.Student.find({age:{$lte:33}})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfe"), "name" : "lily", "sex" : 0, "age" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbff"), "name" : "kaily", "sex" : 0, "age" : 33 }
> db.Student.find({age:{$gt:23,$lt:43}})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbff"), "name" : "kaily", "sex" : 0, "age" : 33 }

$ne 代表不等于

db.Student.find({age:{$ne:33}}) 查询age不等于33

$in,$not和$or

db.Student.find({age:{$in:[13,53]}})
db.Student.find(
{
$or:
   [
    {age:{$in:[13,53]}},
    {name:"kaily"}
   ]
}
)

4、特殊查询—null和exists

null可以匹配自身,而且可以匹配”不存在的”

—插入测试数据

db.Student.insert({name:null,sex:1,age:18})
db.Student.insert({sex:1,age:24})
db.Student.find({name:null})        --上面两条都能查到
db.Student.find({name:{$in:[null],$exists:true}})  ---只能查到第一条

5、数组数据查询

db.Student.insert({name:"wjh",sex:1,age:18,color:["red","blue","black"]})
db.Student.insert({name:"lpj",sex:1,age:22,color:["white","blue","black"]})
db.Student.find()

—color数组中所有包含white的文档都会被检索出来
db.Student.find({color:”white”})
—color数组中所有包含red和blue的文档都会被检索出来，数组中必须同时包含red和blue，但是他们的顺序无关紧要。
db.Student.find({color:{$all:[“red”,”blue”]}})
—精确匹配，即被检索出来的文档，color值中的数组数据必须和查询条件完全匹配，即不能多，也不能少，顺序也必须保持一致。
db.Student.find({color:[“red”,”blue”,”black”]})
—匹配数组中指定下标元素的值。数组的起始下标是0。注意color要加引号。
db.Student.find({“color.0”:”white”})

6、内嵌文档查询

——待完成———-

7、排序

db.Student.find().sort({age:1})
db.Student.find().sort({age:1,sex:1})

1代表升序，-1代表降序

8、分页

db.Student.find().sort({age:1}).limit(3).skip(3)

limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。

9、获取数量

db.Student.count({name:null})

—或者

db.Student.find({name:null}).count()

删除数据

说明：删除数据比较简单。

db.Student.remove({name:null})

更新数据

1.更新数据

命令【db.Student.update({name:”jack”},{age:55})】执行后
先查询name=jack的所有document，然后将name=jack的所有document都替换为{age:55}，其它filed都没有了。
正确的更新方式应该为：

db.Student.update({name:"jack"},{$set:{age:55}})

2.增加field

—将name=lily的student增加一个filed height

db.Student.update({name:"lily"},{$inc:{height:175}})

3.upset-将数字field增加多少增量

—若存在则添加，否则更新，只能用于数字field，例如age更新前是50，更新了185，则变为235.

db.Student.update({name:"lily"},{$inc:{age:185}},true)

4.批量更新数据

—————————待完成————-